面向药企和科研机构,提供基于机理研究的AI辅助药物设计服务具体形式包括但不限于:长期战略合作、固定数量靶点合作开发、一次性交易、里程碑付款。
针对特定靶点或药物,与制药企业深入合作,共同开发,风险共担,成果共享,获取药品出售收益,实现收益最大化。
自主选择重要靶点进行药物设计,独立掌握知识产权;盈利模式包括但不限于:自主推进、专利转让、合作开发;晨伫目前有10多条自主管线在研。
晨伫科技依托于全球领先的计算生物学技术,结合人工智能、计算化学、高通量虚拟对接等前沿技术,打造了创新型药物分子设计平台,致力于提供高效的药物发现CRO服务,提高新药研发效率,节约行业成本。
晨伫科技采用诺奖级计算生物学技术,能够针对性的探明机理不明确的活性分子的调控机制,解释靶标生物学过程的构象变化机制,结合三维结构构建和活性位点评价,明确靶标的药物设计潜力。
晨伫科技独具特色的“基于靶标蛋白动力学信息的AI辅助创新药物设计”技术平台,综合考虑靶标动力学信息,能够提供结构新颖、靶向性明确、化学性质优良的候选化合物分子。
平台采用8项自主知识产权技术深挖训练数据,充分提升AI模型性能上限,涵盖小分子、多肽、抗体和分子胶等多个技术领域,能为客户提供针对确定靶标苗头化合物及先导化合物设计的个性化解决方案。
晨伫科技核心研发团队拥有优秀的计算生物学和计算化学科研背景。晨伫科技将为客户提供最专业的计算化学服务,最具效率的计算服务体验。
靶点蛋白功能机理研究
靶标蛋白上药物分子结合位点鉴定
靶标蛋白结构建模
靶标蛋白上残基突变分析
超大规模高通量虚拟筛选
分子-靶标蛋白对接
分子-靶标蛋白结合模式分析
基于配体的药物设计
基于结构的药物设计
人工智能辅助药物设计
化合物性质优化
PDC分子设计/优化
环肽/多肽环化设计
多肽分子构象搜索
多肽-靶标蛋白对接及结合模式分析
抗体序列优化
ADC设计/优化
抗体人源化改造
抗原/抗体结构建模
纳米抗体设计
PROTAC分子设计
靶标高亲和力分子胶“弹头”设计
化学合成工艺优化
分子动力学模拟
药物分子库设计
算法定制开发
化学反应量化计算