能垒下降，药物分子降低了靶标蛋白的 活化难度，促进蛋白激活
能垒上升，药物分子增加了靶标蛋白的 活化难度，抑制蛋白活性
传统AI制药仅考虑结合能、结构相似性等信息，
动力学信息的缺乏限制了AI的上限
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行业短板
- 蛋白质的功能实现本质上是动态过程，靶标蛋白的动力学信息对药物研发必不可少
- 传统方法无法解决动力学过程的机理研究问题，导致动力学信息的缺失
- 不完整的训练数据，使得当前的AI只能片面评价分子成药性，效率较低
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靶向靶标蛋白的静态构象
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靶向靶标蛋白工作的动态过程
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解决方案
动力学信息（能垒）反映了药物分子对靶标蛋白功能的调控能力
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调控方式1 调控方式2
能垒上升，药物分子增加了靶标蛋白的 活化难度，抑制蛋白活性
能垒下降，药物分子降低了靶标蛋白的 活化难度，促进蛋白激活
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