最近,晨伫科技联合深圳大学吴松教授团队联合开发了基于热点残基和相互作用提示的分子生成模型InterDiff,发表于生物信息学领域顶尖杂志Briefings in bioinformatics。InterDiff以扩散模型为核心架构,并采用提示学习技术对分子的生成过程进行引导,并与蛋白口袋残基产生指定的相互作用。
2024年5月,晨伫科技白晨团队与合作者在美国科学院院刊PNAS杂志在线发表了题为“Exploring the Activation Mechanism of Metabotropic Glutamate Receptor 2”的研究论文。这项研究不仅为我们深入理解中枢神经系统疾病的潜在治疗靶点mGlu2提供了新的视角,也为开发更有效的治疗方案开辟了新途径。
最近,晨伫科技联合深圳大学吴松教授团队联合开发了基于热点残基和相互作用提示的分子生成模型InterDiff,发表于生物信息学领域顶尖杂志Briefings in bioinformatics。InterDiff以扩散模型为核心架构,并采用提示学习技术对分子的生成过程进行引导,并与蛋白口袋残基产生指定的相互作用。
传统的药物设计需要大量的研究时间和开发费用。近年来,计算方法被广泛用于提高药物发现和管道的疗效和有效性,导致大量新药被批准上市。白晨课题组在International Journal of Molecular Science杂志发表评述性文章,着重介绍了计算方法在辅助药物靶标识别、先导化合物发现及优化方面的应用和挑战。